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摘要

本说明跟踪围绕 deep research 这一类别的当前官方产品信号,而不只是单个案例研究。它旨在帮助贡献者将实验室的 deep-research 覆盖范围扩展到来自 OpenAI 和 Google 的最新产品定位。

重要性

深度研究正在演变为一种可识别的智能体形态:长时间运行、感知来源、分析师风格的工作,它会收集证据、将其综合成报告,并且越来越多地连接到受信任或私有系统。这使它在案例研究、平台比较以及未来的入门项目中都很有价值。

范围说明

包含:
  • OpenAI 目前在 ChatGPT 中对 deep research 的定位
  • Google 面向 Gemini Deep Research 的开发者 API 表述
  • Google 在 2026 年 6 月将 Interactions API 推向 GA 并提升为主接口
  • Google 当前围绕 Interactions-based agents 的 ADK 和 A2A bridge 信号
不包含:
  • 针对某一个特定 UI 的实现走查
  • 超出官方产品页面所提及内容的基准测试深度分析
  • 未以 deep research 方式定位的更广义研究助手工具

来源图

综合

从这些来源中可以看出四个稳定信号:
  • Deep research 正被定位为工作产物,而不仅仅是聊天。OpenAI 描述的是基于多种来源生成的分析师级报告,而 Google 则将 Deep Research 定位为一种长时间运行的综合智能体。
  • 产品边界正在超越公开网页搜索。OpenAI 在 2026 年 2 月 10 日的更新中加入了 MCP 和应用连接,以及受信任站点限制。Google 则继续通过 connected data、managed tools 和长时间运行的 interaction state 推动同一方向。
  • Google 已不再只是说“Gemini Deep Research 存在”。更强的 2026 年 6 月信号是:Interactions API 现在是 Gemini models and agents 的主接口,而 Deep Research 只是这一更广泛 runtime model 上的一个具体表面。
  • 面向开发者的 agent systems 正在吸收越来越多原本属于产品层的形态。Server-side state、resumable background work、tool execution 和 A2A bridges,如今都出现在此前看起来像单一 research-agent 功能的同一家接口族中。
这意味着实验室应将 deep research 视为一个更广义的产品类别,其共享特征包括规划、证据收集、可追溯性、产物质量以及长时间运行的 interaction state,而不是某一家供应商的一个孤立功能。

对贡献者的含义

差距与后续

  • 扩展 Deep Research Agents,补上一段关于 Gemini Interactions API 作为长时间运行研究智能体默认开发者表面的产品信号内容。
  • 添加一条后续说明,聚焦于混合 built-in agents 与 framework-owned outer loops 的长时间运行研究智能体的评估与信任边界。
  • 重新评估未来的入门项目是否应支持可信来源约束,或在 MCP 连接的私有数据之外加入 server-side interaction state。

更新日志

  • 2026-06-24:围绕 Google Interactions API 的 GA 以及其作为主要 Gemini agent interface 的新角色刷新本说明。
  • 2026-04-23:基于当前 OpenAI 和 Google 来源,新增一份面向贡献者的产品信号说明。