这里应包含的内容
- 未来实验室主题的来源映射
- 有范围的对比说明
- 简短的阅读汇总
- 帮助未来起草的贡献者简报
当前说明
- 企业级智能体控制平面: 一份面向贡献者的 note，说明在企业级智能体系统里应区分 managed runtimes、partner delivery 和跨智能体 control planes。
- Deep Research Product Signals: 面向贡献者的当前 OpenAI deep-research 定位与 Google 基于 Interactions API 的长时间运行研究智能体开发者表面对比。
- Deep Research Source Map
- 评估工作台信号: 一份面向贡献者的说明，整理 development-loop eval、agent-workflow eval 与持久开源仓库之间的 evaluation workbench 模式。
- Local Agent Tooling Source Map: 一份面向贡献者的简报，用于在未来草稿中保持本地执行边界、运行时、技能、discovery registries、MCP roots、resources、connectors 和基于文件的工作流彼此区分，同时也把 prompt injection 与本地 authority boundary 保持明确。
- 开放式智能体环境: 一份面向贡献者的说明，用于区分 agentic RL 中的环境契约、harness、trainer 与 MCP-native 执行表面。