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本目录收集适合日常工作流和个人操作的 Codex 兼容技能。每个技能都应作为可安装的软件包使用，包含面向人的 README.md、面向 agent 的 SKILL.md，以及它真正需要的支持资源。

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当前技能

技能包路径展示内容
Agent Runtime Cache Benchmarkskills/agent-runtime-cache-benchmark/README.md面向本地运行的冷启动与热启动对比、基于结构化运行产物的缓存断点识别，以及报告驱动的 prompt cache 调优
Daily News Watcherskills/daily-news-watcher/README.md基于 SQLite 的持久新闻监控、RSS/Atom 加可选 Playwright 抓取、URL+hash 去重，以及每次运行生成 Markdown 报告
Garbage Collectorskills/garbage-collector/README.md预览优先的本地清理、可读 CSV 规则、可撤销的重复文件清理，以及破坏性操作前的明确批准
Local Document Organizerskills/local-document-organizer/README.md预览优先的文件夹整理、带置信度评分的可读分类规则、带 action log 的可撤销移动，以及不删除、不覆盖的安全契约
Personal Knowledge Captureskills/personal-knowledge-capture/README.md本地优先的 watch-path 注册、增量 source 检测、SQLite 状态，以及带引用的 Markdown 笔记生成
Prompt Cache Agent Harnessskills/prompt-cache-agent-harness/README.mdClaude prompt-cache 层规划、捕获的 usage metadata 审阅、cache-read/write 报告，以及可选的调用方输入成本估算
Safety Escalation Reviewskills/safety-escalation-review/README.md本地证据审查、脱敏升级备忘录，以及由人工负责的安全交接清单，不执行外部报告

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技能包结构

每个共享技能都应保持包本身小而清晰： 
skills/<skill-name>/
  README.md
  SKILL.md
  agents/openai.yaml
  scripts/
  references/
使用 README.md 讲清面向人的故事：这个包为什么存在、适合谁、学生或操作者应先理解怎样的端到端工作流。使用 SKILL.md 放置 Codex 的调用契约。使用 scripts/ 放置确定性的辅助工具，使用 references/ 放置规则文件或支持性指南，使用 agents/openai.yaml 放置 UI 元数据。

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贡献类型

Practitioner skill package 是代码加文档的贡献。一个包应包含面向人的 README.md、面向 agent 的 SKILL.md、agent 元数据、确定性脚本、参考规则，以及让技能可审查、可运行所需的最少支持文档。除非请求只修改解释性页面，否则不要把这类 issue 当成纯文档 issue。

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贡献类型

Practitioner skill package 是代码加文档的贡献。一个包可以包含 Markdown 指令、agent 元数据、确定性脚本、参考规则，以及让技能可审查、可运行所需的最少支持文档。除非请求只修改解释性页面，否则不要把这类 issue 当成纯文档 issue。

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实践者边界

Practitioner skills 应展示 Codex 执行能力强于普通聊天回答的地方：本地文件、持久规则、可重复工作流、浏览器或系统交互，以及明确的安全检查。