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# 企业级智能体控制平面

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      <span>支持指南</span>
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## 摘要

这份 note 为贡献者提供一个紧凑的 source map，用来比较企业级智能体的两个相关维度：围绕智能体的 managed runtime，以及横跨智能体的 control plane。

直接触发点包括 Microsoft 在 2026 年 4 月 28 日围绕 `Intelligence + Trust` 的 framing：Microsoft IQ 承载业务上下文，Agent 365 承载覆盖 Microsoft 自家智能体表面和第三方环境的 observability、governance 与 security；AWS 在 2026 年 4 月 28 日围绕 Bedrock Managed Agents 和 AgentCore 的发布 framing；以及 Anthropic 在 2026 年 6 月围绕 Claude Partner Network、TCS 与 DXC 的信号，即把 Claude 带入受监管行业和关键企业系统。

## 为什么这很重要

智能体平台比较很容易被压缩成模型访问、编排体验或框架人体工学。但这会漏掉两个不同的采购问题：

* 团队应把多少运行时留给托管层负责
* 谁在受监管行业中运营部署表面
* 当组织中的智能体横跨多个运行时和供应商时，如何观察、治理和保护这一组不断增长的智能体

这份 note 帮助贡献者把两个层次分开：

* managed-runtime layer：为单个智能体工作负载处理推理、记忆、执行和运行时安全
* partner-delivery layer：由咨询公司、系统集成商和 forward-deployed engineers 将 agent systems 适配到行业控制、遗留系统和合规要求中
* control-plane layer：在多个智能体和环境之间执行 trust、visibility 和 policy

它也帮助保留第三个边界：

* open framework layer：团队仍然直接选择自己的编排模型和应用架构

这个三层拆分正在变得比简单的“用哪个模型”比较更有用。

## 范围说明

包含：

* Microsoft 当前关于 `Intelligence + Trust` 的商业 framing
* Microsoft IQ 作为 context 和 intelligence layer
* Agent 365 作为 observability、governance 和 security layer
* AWS 关于 Bedrock Managed Agents 的发布 framing
* AgentCore 作为 managed runtime 底下的开放平台
* Anthropic 关于 TCS 和 DXC 在受监管行业中部署 Claude 的 Claude Partner Network framing
* 对本仓库后续 ecosystem 和 systems 刷新的启发

不包含：

* 详细的产品实现 walkthrough
* 覆盖所有 agent platform 的宽泛厂商评分卡
* 协议层互操作分析；那部分属于 `radar/` 的其他位置

## 来源地图

* [Unlocking human ambition to drive business growth with AI](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/04/28/unlocking-human-ambition-to-drive-business-growth-with-ai/):
  Microsoft 在 2026 年 4 月 28 日的文章中表示，AI 解决方案最重要的两个元素是 `Intelligence + Trust`；其中 Microsoft IQ 被定位为围绕数据和 agent development 的 context layer，而 Agent 365 被定位为覆盖 Microsoft 与第三方 agent environment 的 observability、governance 和 security layer。
* [Amazon Bedrock now offers OpenAI models, Codex, and Managed Agents (Limited Preview)](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/04/bedrock-openai-models-codex-managed-agents/):
  AWS 将 Bedrock Managed Agents 定位为在 AWS 上部署生产就绪 OpenAI-powered agents 的快速路径，并为每个 agent 提供自己的身份、action logging 和由 AgentCore 支撑的默认计算环境。
* [Amazon Bedrock Managed Agents](https://aws.amazon.com/bedrock/managed-agents-openai/):
  产品页说明 managed runtime 会在客户环境中处理推理、记忆和 skills，并把托管表面连接到未来 AgentCore 能力，例如 authorization policy enforcement、discovery、observability 和 evaluation。
* [Amazon Bedrock AgentCore overview](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/what-is-bedrock-agentcore.html):
  AWS 将 AgentCore 描述为一个 agentic platform，用于用任意 framework 和 foundation model 安全地大规模构建、部署和运营 agents，并提供 runtime、memory、identity、observability 和 gateway services。
* [awslabs/agentcore-samples](https://github.com/awslabs/agentcore-samples):
  AWS 官方 sample repo 说明 AgentCore 不只是营销标签；它已经有覆盖 hosted runtimes、gateways、memory、observability、browser tooling 和 evaluation 的实质代码表面。
* [microsoft/agent-framework](https://github.com/microsoft/agent-framework):
  Microsoft 官方 framework repo 为贡献者提供一个有用对照点：open framework surface 与 Microsoft 单独的 Agent 365 control-plane positioning 是分开的。
* [TCS and Anthropic partner to bring Claude to regulated industries](https://www.anthropic.com/news/tcs-anthropic-partnership):
  Anthropic 表示，TCS 会在内部使用 Claude，为金融服务、医疗保健、公共服务、航空、电信、医疗技术和其他受监管行业的客户构建 Claude-powered products，并为 claims adjudication 和 lending advisory 等领域创建可复用的 Claude Code skills 和 plugins。
* [DXC will integrate Claude into the systems banks, airlines, and other regulated industries rely on](https://www.anthropic.com/news/dxc-anthropic-alliance):
  Anthropic 将 DXC 描述为 forward-deployed engineering partner，会把 Claude 带入银行、航空公司、保险公司、制造商和政府机构长期依赖的客户系统，并把 DXC OASIS 及其中的 agentic workflows 作为内部 proof point。
* [Anthropic invests \$100 million into the Claude Partner Network](https://www.anthropic.com/news/claude-partner-network):
  该网络页将 partners 定位为 delivery 和 adoption layer，帮助企业处理 deployment requirements、compliance、change management、training、certification 和 production rollout。

## 综合判断

对贡献者来说，最重要的是五个结论：

* 企业级智能体讨论正在超出模型选择本身。AWS 推出 managed-runtime 叙事，而 Microsoft 推出 control-plane 叙事。
* Trust 正被定位成跨环境基础设施，而不只是某一个 assistant 或某一个 runtime 的属性。这意味着贡献者应区分本地运行时能力和 fleet-level governance。
* Managed runtime 正在成为独立的比较层。Bedrock Managed Agents 在团队开始追问“我们该写哪个 framework？”之前，就把推理、记忆、执行和可审计性打包进 hosted environment。
* Partner delivery 正在成为自己的企业级智能体层。Anthropic 关于 TCS 和 DXC 的公告不只是新的模型接口，而是说明谁把 Claude 带入受监管业务流程、遗留系统、可复用 skills、认证和持续运营。
* 一个有用的 lab 比较轴正在出现：open framework、managed runtime、partner delivery 和 control plane。这个拆分可以同时强化 systems 页面和 ecosystem 页面，而不必硬编码某个供应商自己的命名。

对于 handbook，真正持久的经验不是厂商标签，而是贡献者在比较 agent platform 和企业部署叙事时应保留的类别边界。

## 相关手册路径

* [Reference Notes](/zh-Hans/contributor-kit/reference-notes)
* [Agent Platforms And Low-Code Builders](/zh-Hans/ecosystem/agent-platforms-and-low-code-builders)
* [Evaluation And Observability](/zh-Hans/systems/evaluation-and-observability)
* [Protocols And Interoperability](/zh-Hans/systems/protocols-and-interoperability)

## 缺口与后续

* 未来可以刷新 [Systems: Evaluation and Observability](/zh-Hans/systems/evaluation-and-observability)，加入一小段区分 runtime instrumentation、organization-level control plane 和 managed-runtime defaults。
* 如果更多官方来源开始把 managed runtime 与 control plane 当作稳定比较框架，可以再刷新 [Agent Platforms And Low-Code Builders](/zh-Hans/ecosystem/agent-platforms-and-low-code-builders)。
* 如果 partner networks、certifications 和 forward-deployed engineering practices 成为企业级智能体平台的持久比较标准，可以再刷新 ecosystem 页面。
* 当其他第一方平台足够明确地描述相近的 managed-runtime 或 fleet-governance surface 时，再补入后续来源，避免靠猜测做比较。

## 更新日志

* 2026-06-14：加入 Anthropic 关于 TCS、DXC 和 Claude Partner Network 的信号，让贡献者可以在受监管企业级智能体部署中，把 partner-delivery layer 与 managed runtimes 和 control planes 一起比较。
* 2026-05-03：加入 AWS Bedrock Managed Agents 和 AgentCore，让贡献者可以区分 open frameworks、managed runtimes 和 control planes。
* 2026-04-29：新增一份面向贡献者的企业级智能体控制平面 note，以 Microsoft 的 `Intelligence + Trust` framing 作为当前 source spine。