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# 深度研究产品信号

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## 摘要

本说明跟踪围绕 deep research 这一类别的当前官方产品信号，而不只是单个案例研究。它旨在帮助贡献者将实验室的 deep-research 覆盖范围扩展到来自 OpenAI 和 Google 的最新产品定位。

## 重要性

深度研究正在演变为一种可识别的智能体形态：长时间运行、感知来源、分析师风格的工作，它会收集证据、将其综合成报告，并且越来越多地连接到受信任或私有系统。这使它在案例研究、平台比较以及未来的入门项目中都很有价值。

## 范围说明

包含：

* OpenAI 目前在 ChatGPT 中对 deep research 的定位
* Google 面向 Gemini Deep Research 的开发者 API 表述
* Google 在 2026 年 6 月将 Interactions API 推向 GA 并提升为主接口
* Google 当前围绕 Interactions-based agents 的 ADK 和 A2A bridge 信号

不包含：

* 针对某一个特定 UI 的实现走查
* 超出官方产品页面所提及内容的基准测试深度分析
* 未以 deep research 方式定位的更广义研究助手工具

## 来源图

* [Introducing deep research](https://openai.com/index/introducing-deep-research/):
  OpenAI 将 deep research 描述为一种多步骤互联网研究智能体，并指出 2026 年 2 月 10 日的更新新增了 MCP 和应用连接、受信任站点搜索控制，以及改进的进度跟踪。
* [Build with Gemini Deep Research](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/deep-research-agent-gemini-api/):
  Google 通过 Interactions API 提供 Gemini Deep Research，并将其定位为可嵌入的智能体，用于长时间运行的上下文收集与综合。
* [Interactions API: our primary interface for Gemini models and agents](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/interactions-api-general-availability/):
  Google 表示 Interactions API 已于 2026 年 6 月 22 日达到 GA，并成为 Gemini models and agents 的主接口。
* [Gemini API docs](https://ai.google.dev/gemini-api/docs) 和
  [Interactions overview](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/interactions-overview):
  当前文档建议新项目优先使用 Interactions API，并将 server-side state、background execution 与 resumable interaction flows 作为默认开发者表面。
* [Building agents with the ADK and the new Interactions API](https://developers.googleblog.com/building-agents-with-the-adk-and-the-new-interactions-api/)
  以及 [Gemini Enterprise Agent Platform ADK guide](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/adk):
  Google 已将 Interactions API 与 ADK-managed tools、A2A bridges 以及 enterprise deployment 路径连接起来，而不是把 deep research 视为孤立的产品叶子节点。

## 综合

从这些来源中可以看出四个稳定信号：

* Deep research 正被定位为工作产物，而不仅仅是聊天。OpenAI 描述的是基于多种来源生成的分析师级报告，而 Google 则将 Deep Research 定位为一种长时间运行的综合智能体。
* 产品边界正在超越公开网页搜索。OpenAI 在 2026 年 2 月 10 日的更新中加入了 MCP 和应用连接，以及受信任站点限制。Google 则继续通过 connected data、managed tools 和长时间运行的 interaction state 推动同一方向。
* Google 已不再只是说“Gemini Deep Research 存在”。更强的 2026 年 6 月信号是：Interactions API 现在是 Gemini models and agents 的主接口，而 Deep Research 只是这一更广泛 runtime model 上的一个具体表面。
* 面向开发者的 agent systems 正在吸收越来越多原本属于产品层的形态。Server-side state、resumable background work、tool execution 和 A2A bridges，如今都出现在此前看起来像单一 research-agent 功能的同一家接口族中。

这意味着实验室应将 deep research 视为一个更广义的产品类别，其共享特征包括规划、证据收集、可追溯性、产物质量以及长时间运行的 interaction state，而不是某一家供应商的一个孤立功能。

## 对贡献者的含义

* 扩展 [Deep Research Agents](/zh-Hans/case-studies/deep-research-agents)，补上一段内容，明确区分面向终端用户的 deep-research 产品与如今暴露同一智能体形态的面向开发者 runtime surfaces。
* 将未来更新与 [Agent Frameworks](/zh-Hans/ecosystem/agent-frameworks)、[Protocols And Interoperability](/zh-Hans/systems/protocols-and-interoperability) 以及 [Deep Research Agent Starter](/zh-Hans/case-studies/examples/deep-research-agent-starter) 交叉链接，让这份说明指向持久的实现表面，而不是停留在市场快照。
* 通过 [Reference Notes hub](/zh-Hans/contributor-kit/reference-notes) 和 [Contributor reading path](/zh-Hans/reading-paths/contributor) 来组织后续整理工作，使产品信号刷新持续依附于仓库原生的起草规则。

## 差距与后续

* 扩展 [Deep Research Agents](/zh-Hans/case-studies/deep-research-agents)，补上一段关于 Gemini Interactions API 作为长时间运行研究智能体默认开发者表面的产品信号内容。
* 添加一条后续说明，聚焦于混合 built-in agents 与 framework-owned outer loops 的长时间运行研究智能体的评估与信任边界。
* 重新评估未来的入门项目是否应支持可信来源约束，或在 MCP 连接的私有数据之外加入 server-side interaction state。

## 更新日志

* 2026-06-24：围绕 Google Interactions API 的 GA 以及其作为主要 Gemini agent interface 的新角色刷新本说明。
* 2026-04-23：基于当前 OpenAI 和 Google 来源，新增一份面向贡献者的产品信号说明。